La performativité (Ball, 2003)

Une technologie, une culture et un mode de régulation qui emploie des jugements, des comparaisons et des indicateurs comme moyens de contrôle et de changement.

Les trois technologies néolibérales (Ball, 2016)

Effets sur les professionnels

• Transformation de ce qu'ils font
• Transformation de ce qu'ils sont
• Production de "fabrications"
• Insécurité ontologique

L'insécurité ontologique

"We become ontologically insecure: unsure whether we are doing enough, doing the right thing, doing as much as others"

— Ball, 2003

Le professionnel ne sait plus qui il est vraiment.

Recadrage conceptuel (Farrell et al., 2025)

Les LLM ne sont pas des "agents intelligents"

Les LLM sont des technologies permettant aux humains d'exploiter l'information accumulée par d'autres humains

Comparaison historique

Les LLM sont comparables à :

• L'écriture
• L'imprimerie
• Les marchés
• Les bureaucraties
• Les démocraties représentatives

Implication pour notre analyse

Si les LLM sont des technologies sociales, alors :

• Ils s'inscrivent dans des logiques sociales préexistantes
• Ils peuvent amplifier ces logiques
• Ils doivent être analysés avec les outils des sciences sociales

Intensificateurs, pas perturbateurs

"LLMs didn't create the dysfunction in scientific publishing; they inherited it, intensified it, made it run faster"

— Baker, 2025

Le déplacement des objectifs (Goodhart)

Quand une mesure devient un objectif, elle cesse d'être une bonne mesure.

Chronologie :

• 1960s : Métriques de citations
• 1990s : Facteur d'impact
• 2005 : h-index
• 2020s : LLM

Chaque étape intensifie la logique.

Données empiriques : impact individuel

Hao et al. (2026) - 41,3 millions d'articles

Données empiriques : productivité

Kusumegi et al. (2025)

• Augmentation de productivité : +36 à 60%
• Bénéfice accru pour non-natifs anglophones
• Érosion des signaux traditionnels de qualité

Le paradoxe central

Niveau individuel

Expansion de l'impact

Niveau collectif

Contraction de la portée

Contraction collective (Hao et al., 2026)

Mécanisme explicatif

Disponibilité des données

L'IA se concentre là où les données abondent

→ Questions riches en données privilégiées

→ Questions fondamentales délaissées

Lonely crowds

Les travaux utilisant l'IA forment des "foules solitaires" :

• Beaucoup d'attention sur les mêmes sujets
• Peu d'interaction entre chercheurs
• Structure en étoile autour de quelques "superstars"

Concept de prompting (l)iteracy (Agirdag, 2025)

Capacité sociotechnique combinant :

1. Compétence technique de prompting
2. Conscience critique des logiques économiques
3. Compréhension des hiérarchies linguistiques

Quatre lentilles théoriques

Double potentiel

Les LLM peuvent :

• Élargir les inégalités (reproduction du capital linguistique)
• Réduire les inégalités (aide aux non-natifs)

→ Dépend du mode d'appropriation

Hypothèse centrale

Les LLM remplissent le vide créé par l'insécurité ontologique et emballent la logique performative :

1. Offrent des moyens de répondre aux exigences
2. Accélèrent le déplacement des objectifs
3. Créent un paradoxe individuel/collectif
4. Reproduisent/amplifient les inégalités

Questions de recherche

1. Comment les LLM s'insèrent-ils dans les pratiques professionnelles des enseignants-chercheurs ?
2. Modifient-ils leur rapport au travail intellectuel ?
3. Comment s'articulent-ils avec les injonctions à la performance ?

Méthodes proposées

Approches qualitatives

• Entretiens sur le vécu professionnel
• Récits d'usage des LLM

Approches computationnelles

• Analyse des traces d'interaction
• Patterns de prompting

→ Mobilisation du concept de prompting (l)iteracy

Contribution attendue

• Théorique : Articulation performativité/LLM
• Empirique : Données sur l'usage en contexte francophone
• Méthodologique : Méthodes mixtes quali/computationnel